我们来看三个重要的改进：

–  双DQN

–  优先回放

–  对抗网络

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该算法中有两个交错的主要流程。

第一个流程是对环境取样，方法是执行动作，并以回放存储器的形式，存储观察的经验元祖。 read more »

深度卷积对抗网络简称DCGAN，这些GAN给你之前使用MNIST数据库构建差不多，但是这次的生成器和辨别器用神经网络构建，有关于DCGAN原始论文请看：https://arxiv.org/pdf/1511.06434.pdf。他的技术性不是特别强，并提供了关于这些东西训练的一些好建议。确保你在构建过程中，阅读它。 read more »

我们将在MNIST数据集中来训练生成对抗网络（GAN），并使用训练后的网络，生成一个新的手写数字。 read more »

在windows10使用tensorflow1.0.0和python3.5的环境下，我的cuda使用的9.0。 read more »

基本的LSTM细胞单元在TensorFlow中声明为：

tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(num_units) read more »

我们有一个【1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12】数字序列。

我们希望将他传递给RNN，但是为了更好的训练，我们可以将它拆分为两个部分。 read more »

下图是一个前馈网络，包含 read more »

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